Vivid Machines

Éliminer l’incertitude des prévisions de rendement des récoltes de fruits 

Posted: Déc 1, 2023

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L’entreprise Vivid Machines déploie une technologie du verger à l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement en fruits

Une jeune entreprise de l’Ontario s’est donné pour mission de réduire le gaspillage et d’améliorer la précision des données dans la chaîne d’approvisionnement en fruits. Vivid Machines a automatisé une tâche que les producteurs de fruits effectuaient traditionnellement à la main, tout en améliorant la rapidité et la précision de son exécution.

Le système de vision Vivid-X de l’entreprise utilise un capteur spectral en temps réel et un système de vision par ordinateur installés sur l’équipement agricole pour recueillir des données rapidement et avec précision dans le but de prédire la taille des fruits et le rendement de leur récolte.

Les cofondateurs Jenny Lemieux et Jonathan Binas se sont rencontrés pour la première fois alors qu’ils participaient au programme Entrepreneur First et ont rapidement découvert qu’ils avaient des intérêts communs pour les technologies de l’information, l’apprentissage automatique et la production alimentaire. 

En discutant avec des producteurs, des agronomes, des chercheurs et des employés du ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario et du Vineland Research and Innovation Centre, ils ont constaté le besoin d’améliorer la mesure et le comptage manuel des fleurs, des jeunes fruits et des fruits mûrs dans le verger, ainsi que de trouver un moyen de détecter les ravageurs et les maladies. C’est ainsi que les deux entrepreneurs ont fondé Vivid Machines en 2020. Au printemps suivant, ils testaient leur prototype dans le verger.

L’entreprise, qui est maintenant en activité depuis trois ans, est rapidement devenue une histoire à succès dans l’industrie des fruits du Canada grâce à son équipe en pleine croissance et à la finalisation d’un tour de financement d’amorçage de 5,8 millions de dollars canadiens.

« Au cours des deux dernières années, nous sommes passés d’un prototype à un produit minimal viable commercialisable », explique M. Lemieux, qui est également le PDG de l’entreprise. « Nous sommes très enthousiastes à l’idée de continuer à améliorer la précision du produit et de commencer à en développer les capacités pour élargir le champ d’action des cultivateurs et pour étendre la recherche à d’autres fruits. »

C’est exactement ce que le financement non remboursable de 100 000 $ du programme SmartGrowth de Bioenterprise Canada aide l’entreprise à faire. SmartGrowth bénéficie d’un investissement de plus de 6 millions de dollars du gouvernement canadien par l’intermédiaire de l’Agence fédérale de développement économique pour le Sud de l’Ontario

L’équipe de Vivid Machine vient de terminer un projet d’un an axé sur le développement du système afin d’inclure d’autres partenaires de la chaîne de valeur des fruits, tels que les exploitants de stations fruitières; elle a recherché des façons de formuler des prévisions à partir d’arbres dormants et d’étendre l’utilisation du système à de nouvelles cultures fruitières. 

Hannah driving Gator in orchard
Hannah & Quinton in Gator looking at APP

« Nous nous efforçons à présent d’étendre notre système à l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement en fruits afin que les renseignements recueillis auprès des producteurs puissent être utilisés par les stations fruitières et les offices de commercialisation qui ont besoin de données précises et à jour lorsqu’ils vendent aux détaillants », explique Tess O’Mara, directrice des partenariats de Vivid Machines. « Notre technologie peut aider à prédire les rendements plusieurs mois à l’avance, de sorte que les producteurs puissent savoir quelle quantité de fruits ils obtiendront, y compris leur taille et leur variété, et à quel moment ils seront prêts à être récoltés. »

Actuellement, le système peut recueillir et analyser des données de la floraison jusqu’à la prérécolte, et des travaux sont en cours pour recueillir des données sur chaque arbre pendant qu’il est encore en dormance et pour entraîner les modèles à commencer à formuler des prévisions dès le stade du bourgeonnement afin d’aider les producteurs à prendre des décisions cruciales en matière d’émondage dès le début de la saison de croissance.

Camera mounted on ATV in orchard (2)

Selon Mme O’Mara, c’est grâce au financement accordé par le programme SmartGrowth que Vivid Machines a réussi à faire avancer très rapidement le développement de sa technologie. Des concurrents internationaux travaillent sur des systèmes similaires, souligne-t-elle; il est donc essentiel d’accélérer la mise sur le marché d’une solution canadienne, la seule actuellement capable de générer des résultats pour les cultivateurs en temps quasi réel.

« Le financement de FedDev Ontario nous a permis de franchir ces étapes plus rapidement que prévu et d’établir cette expertise à l’échelle nationale, ajoute Mme O’Mara. En ce qui concerne l’avenir, l’ajout d’autres cultures comme les raisins ou les cerises permettrait aussi d’ouvrir des débouchés internationaux pour cette innovation canadienne ». 

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